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搜索资源 - uniform noise matlab
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用Matlab产生正弦波、均匀白噪声、高斯白噪声，并将两种噪声叠加到正弦波上。并给出自相关和功率谱密度波形-Generate sine wave using Matlab, uniform white noise, Gaussian white noise, and two kinds of noise superimposed on the sine wave. And from related to the waveform and power spectral density
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设计一个matlab雷达信号仿真界面程序。（提示：例如可以根据选择产生一个不同类型噪声（均匀分布、高斯分布等类型），并在界面中显示该噪声时域图形，并能根据要求画出该噪声的自相关、FFT等信号处理后的结果。）-Design a matlab radar simulation interface program. (Hint: for example, can choose to generate a different type of noise (uniform distribution, Ga
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产生长度为1000的标准正太分布的随机信号，画出时域波形及频谱；
采用u=255的非均匀PCM编码，每符号为8bit，画输入-输出关系图；
计算信号量化噪声比（SQNR）；
信道误码率为10-3；
解码，并画出u律反变换后的信号时域波形及频谱。
扩展要求：
采用均匀PCM、量化级数可变、信道误码率可变。
- have a standard len
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为图片进行添加高斯噪声均匀噪声以及椒盐噪声，并且采用a修正的均值滤波和自适应中值滤波进行除噪，并且进行除噪性能判断-Add a picture for uniform noise and Gaussian noise, salt and pepper noise, and the use of a modified mean filter and adaptive median filtering for noise removal, noise removal performance and
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用matlab编A律13折线非均匀量化信噪比.m- non-uniform quantization noise ratio
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求根MUSIC算法，仿真中使用的阵列为均匀阵列，阵列数为8，接收信号数为2个，噪声为高斯白噪声。此算法是对经典MUSIC算法的改进，估计精确度更高。-Root MUSIC algorithm, the use of simulation for the uniform array of arrays, arrays of 8 to receive the signal number 2, noise is Gaussian white noise. This algorithm is the c
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产生雷达中常用的sinc函数和chirp函数，以及均匀分布和高斯分布的白噪声-Commonly used in radar have sinc function and the chirp function, as well as the uniform distribution and Gaussian distribution white noise
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In this project we analyze and design the minimum mean-square error (MMSE) multiuser receiver for uniformly quantized synchronous code division multiple access (CDMA) signals in additive white Gaussian noise (AWGN) channels.This project is mainly bas
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GENERATING NOISY IMAGES BY USING
NOISE FILTERS : GAUSSIAN, UNIFORM, SALT&PEPPER
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产生一均匀分布的百噪声信号，画出其波形，并且检验其分布情况。-Produce a uniform distribution of the 100 noise signal, draw the waveform, and test its distribution.
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白噪声的均匀分布直方图。该方法采用matlab实现编程，程序简单，便于理解。该程序将可直观看出在每个区间上的分布-Uniform distribution histogram white noise. This method is achieved using matlab programming procedures are simple, easy to understand. The program will be able to visually see the distribution
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考虑两辆车在道路上同向行驶，在O-16s时，两车均保持匀速直线运动，由安装在后车上的车载毫米波雷达检测出与前车的距离为150m，相对速度为-3m/s，方位角 。在16-20s时，前车向右偏转，与后车的相对角加速度为 。后车加速，与前车的纵向相对加速度为 。雷达的扫描周期为T=0.1s，系统噪声为 ， 。量测误差为 。-Consider the two cars traveling the same direction on the road, in the O-16s, the two vehi
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matlab 产生高斯分布 混有均匀白噪声的正弦信号的自相关 混有均匀高斯白噪声的正弦信号的自相关-Matlab produce gaussian distribution mixed with even the white noise of sine signal from related with uniform white gaussian noise of sine signal autocorrelation
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多输入多输出(MIMO)通信系统相比其他的通信系统具有更高的频谱效率，在不增加发射功率以及信号带宽的
情况下，MIMO 技术可以有效地提高系统信道容量及其性能。利用均匀角能量分布以及相关矩阵，分析了相关信道下的MIMO
系统信道容量，得出了系统信道容量的通用公式，并利用MATLAB 进行仿真。仿真结果表明，相关性的增加意味着信噪比的减
小，圆形接收天线阵列半径与角度扩展是决定MIMO 系统信道容量的主要因素。-Multiple-input multiple output (MIMO)
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根据伪随机序列理论，由混合同余法产生均匀分布的随机数，进而根据中心极限定理来产生高斯噪声。
分析所产生的均匀分布和高斯分布随机信号的均值、方差、自相关等数字特征，估计其概率密度函数并进行分析，估计其功率谱密度并进行分析。说明该高斯噪声是否符合白噪声特性。
对该高斯噪声进行FIR低通滤波，估计输出低通型限带白噪声的功率谱、相关时间等，并结合白噪声通过线性系统相关理论来进行分析。
-According to the theory of pseudo-random sequence, a
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本文主要讨论获得图片后如何提取其边界信息，首先利用图像灰度均匀化解决了对比度不清晰的问题，然后利用高斯滤波法对图片进行滤波去噪，进而利用Canny算法实现边缘检测提取边界，该方法与Matlab自带的求边界方法有明显的提高，为利用Matlab程序求图像分形维数提供了更精确的前提。-This article focuses on how to get the image to extract the boundary information, the first to use to the gray
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使用MAtlab语言，在一幅图像中添加各种噪声，比如：椒盐噪声，高斯噪声，均匀，指数，对数，厄尔等噪声。-Using Matlab language, to add a variety of noise in an image, such as: salt and pepper noise, Gaussian noise, uniform, exponential, logarithmic, El noise.
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使用Matlab GUI界面编写的图像平滑程序,实现功能有：图像的打开、保存、加入高斯噪声，椒盐噪声，乘法噪声，用均匀模版、加权模版中值滤波对图像进行平滑等。-Written in Matlab GUI interface using image smoothing procedures, functions: image open, save, adding Gaussian noise, salt and pepper noise, multiplication noise with uni
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Matlab产生正弦波、均匀白噪声、高斯白噪声，并将两种噪声叠加到正弦波上。并给出自相关和功率谱密度波形(Matlab produces sine wave, uniform white noise, Gauss white noise, and superimposes two kinds of noise on the sine wave. And give self correlation and power spectral density waveforms)
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构造均匀白噪声、服从高斯分布的白噪声及粉红噪声，并得到它们的自相关函数、功率谱密度等(Constructing uniform white noise, white noise obeying Gauss distribution and pink noise, and obtaining their autocorrelation function, power spectral density, etc.)
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